AI可以帮助破解聚变能力的代码吗

只需点击一下鼠标和一声响亮的砰砰声，我就会以每秒数百英里的速度轰击一股称为等离子的超热电离气体。我坐在一家名为TAE Technologies的聚变能源创业公司的控制室里，我刚刚解雇了价值1.5亿美元的等离子对撞机。这一镜头只是该公司长期追求臭名昭着的难以捉摸的动力源的一小部分。我在公司的总部与他们谈论他们寻找的最新阶段，其中涉及一种称为验光师的算法。

核聚变是太阳能量发光背后的反应。在地球上，对控制聚变反应的不切实际，昂贵的追求获得了大量的炒作和许多仇恨。(要明确的是，这与氢弹中发生的过程不同。这是一种不受控制的聚变反应。)梦想是聚变能量意味着充足的能量，没有碳排放或核熔化的风险。但科学家们几十年来一直在追求聚变能力，而且他们远远没有将它添加到电网中。

去年，美国能源部的一个顾问小组发布了一系列游戏改变者，这些游戏改变者可以“大幅提高聚变发电厂的进展速度。”该清单包括先进的算法，如人工智能和机器学习。这是TAE Technologies所追求的战略：这家已有20年历史的创业公司几年前开始与谷歌合作开发机器学习工具，希望最终能够实现融合。

融合的尝试包括在足够高的温度下将轻质颗粒相互撞击，使它们融合在一起，产生新元素并释放能量。一些实验控制称为等离子体的超热电离气体，其中磁场位于称为托卡马克的大型金属圆环内。劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)在一个小型金色容器中发射世界上最大的激光器，里面装有更细小的核燃料颗粒。TAE在名为Norman的线性机器内旋转等离子体，每次射击调整数千个变量。

一个人不可能将所有这些变量保留在他们的头脑中或一次改变一个。这就是为什么TAE与谷歌合作，使用一种称为验光师算法的系统，帮助团队进入理想的融合条件。我们不确定如何制作围绕AI或机器学习甚至融合能量的所有宣传。因此，Verge Science视频团队前往位于加利福尼亚州Foothill Ranch的TAE总部，了解它在多远的地方，以及 - 如果有的话 - AI进入了这个地方。您可以观看我们在上面的视频中找到的内容。

最终，我们发现了很多挑战，但也有很多持久的乐观态度。TAE的首席科学家埃里克特拉斯克说：“最终的目标是让发电厂燃烧的清洁燃料非常丰富，而且人类可以持续使用。” “现在，我们认为我们找到了一种方法，但我们必须展示它。这是最难的部分。“