研究人员讨论了计算的社会影响和责任

自2月份以来，已有五个工作组就新的麻省理工学院Stephen A. Schwarzman计算机学院的形式和内容提出了自己的想法。其中包括由Melissa Nobles共同主持的计算机社会影响和责任工作组，麻省理工学院人文，艺术和社会科学学院的Kenan Sahin院长和政治学教授，以及副教授Julie Shah。麻省理工学院航空航天系，计算机科学与人工智能实验室互动机器人小组组长。麻省理工学院新闻与Shah讨论了该组织在这一点上的进展和目标。

问：这个工作组的主要目标是什么?

答：工作组的目标是思考如何将社会和道德考虑因素融入到学院所做的事情中。这包括我们的教育使命，我们的研究任务以及我们如何从外部参与。现在对此的拉动是巨大的。我们需要处理这些非常复杂的问题。麻省理工学院没有一个人能够全面了解社会需求。一个关键的挑战是思考我们如何弥合跨学科的差距，与不同学科的人交谈和参与。

工作组成员组成了两个小组。一个侧重于本科和研究生教育和课程。另一个是考虑研究和更广泛的外部参与。我们对其他中心，部门和单位进行了基准测试，并研究了他们如何在麻省理工学院实现我们想要实现的目标。

在课程和研究方面，工作组围绕着能够使其成为一种思维习惯和行动习惯的愿景，使人们能够分析道德挑战和社会挑战，然后培养我们的学生。和我们一样，作为研究人员，同样能够轻松地设计技术解决方案和政策解决方案。在计算机学院，我们需要成为催生这些问题的众多学科的催化剂。我们有很大的潜力来创建协作。

我们对计算，技术，人工智能和机器学习的影响越来越感到公众不满。存在社会影响，包括经济不平等，缺乏多样性和包容性，以及数据和系统的偏见。人权问题，以及对劳动力市场的潜在影响，以及围绕信任，透明度和问责制的问题。这是一个重要的时刻。

问：工作组积极讨论的一些核心想法是什么?

答：从某种意义上说，长期的成功将是我们以一种新的方式培养学生，他们跨越学科，并在他们的技术发展的同时提出问题。在课程创新方面，学生需要广泛的知识。一种选择是通过独立课程：学生参加技术伦理课程或社会科学或人文学科的高度相关课程。但我们也研究了嵌入式课程的模型，让学生在学习和开发技术时参与这些考虑。

在研究方面，你有类似的挑战。关于教育和研究，在内部和外部的对话中反复出现的一个问题是，解决社会问题不是可以通过某种服务模式来完成的，在这种服务模式中你有一个学科为计算学生和研究人员提供培训服务。这种成功取决于学习如何跨学科讲同一种语言并共同创造新的教育和研究途径。这需要建立为深度合作和现场研究。

除了计算机科学，我们还需要了解并利用其他学科的严谨性。这些不同学科中的每一个都有不同的工具，方法和技术，以及跟踪问题和进行分析的方法。

问：这里的前进道路是什么?

答：我们有非常强烈的工作小组参与，有很多热情和想法，通过不同机制的优缺点进行思考 - 学生们在考虑如何优化课程负荷的同时想要整合道德考虑因素进入他们的研究，希望获得合适机会参与合作的教师。

这项工作的特别之处在于，它不是工作组完成的任务，我们提交报告，这就是结束。这是关于在麻省理工学院与社区的持续接触，关于促进合作。工作组成员不断寻求进一步的意见和建议，建立社区，并建立跨学科的合作。这是一个起点，一组选项和想法。但找到正确的道路需要更大的合作努力。