IBM Research展示了健康洞察力可能来自指甲可穿戴设备

一个小指甲传感器已经用于监测疾病和运动障碍。IBM Research在12月的视频中讲述了他们的原型故事。

IBM团队设计了微小的指甲传感器，以帮助临床医生通过AI分析和握力来检测和监测疾病的进展。为什么选择指甲作为我们体内发生的事情的窗口?其中两位研究人员Stephen Heisig和Katsuyuki Sakuma在IBM网站上对此进行了讨论。

他们说：“由于指甲非常坚硬，我们决定将传感器系统粘在指甲上，而不必担心与皮肤相关的任何问题。我们的测力计实验表明，我们可以从指甲中提取足够的信号，各种抓地类型的抓力预测。“

为什么要专注于握力?这个装置连接在指甲上，可以连续测量人的指甲在每天的活动中弯曲和移动，例如打开罐子或劈砍，这反过来又是握力的指标。怎么能揭示这么多?

实际上，IBM说，握力是各种健康问题的有用指标。例子包括(1)帕金森病药物的有效性(2)精神分裂症患者的认知功能程度和(3)老年病学的死亡率。

传感器参与此设置，并将数据传送到应用程序。该信息涉及压力和运动等因素。

“我们的系统包括连接在指甲上的应变计和一台小型计算机，可以对应变值进行采样，收集加速度计数据并与智能手表进行通信。”

SiliconANGLE描述了他们的组件，分为两部分：“第一部分是紧凑型计算机，位于用户手指上方，而另一部分是应变计数组，用于连接指甲。应变计记录指甲移动的微妙方式并在佩戴者用手时改变其形状。“

有趣的是，智能手表外形因素接收信息。“智能手表使用IBM专门为该项目开发的人工智能算法处理数据，” SiliconANGLE说。

这就是IBM的智慧发挥作用的地方：分析和机器学习识别握力，震颤和其他症状的模式。这基本上提供了一个关于人的大脑和身体如何工作的窗口。

SiliconANGLE说，“它的人工智能不仅可以识别异常运动，还可以区分不同的活动。软件足够精确，可以告诉用户是否正在写作，甚至可以确定他们何时绘制数字。”

两位研究人员，Stephen Heisig和Katsuyuki Sakuma在IBM网站上写道：“事实证明，当我们使用它们进行抓握，抓握，甚至弯曲和伸展手指时，我们的指甲会变形 - 弯曲和移动定型方式。这种变形通常在一位数微米的数量级上，肉眼不可见。但是，它可以通过应变传感器轻松检测到。“

这份由八人组成的团队的论文详细介绍了他们的健康监测器原型，标题为“可穿戴的指甲变形感知行为和生物力学监测和人机交互”，发表于“ 科学报告”。Katsuyuki Sakuma，Avner Abrami，Gaddi Blumrosen，Stanislav Lukashov，Rajeev Narayanan，Joseph Ligman，Vittorio Caggiano和Stephen Heisig都是作者。

“我们在这里描述了一种可穿戴的应变传感器，相关的电子设备，以及用于检测和解释人体指甲变形运动学的软件，”他们写道。“据我们所知，没有任何系统将指甲应变和加速度计信息整合在一起，以探索人体手部生物力学并实现无约束的人机交互。”

一些技术观察网站利用更大的图景来看待技术与医疗保健相交时的意义 - 即一个有趣的界面，可以为医疗保健领域的可穿戴设备增加一些动力。