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要求获得人工智能真正价值的问题
2019-06-05 17:47:33
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导读 人工智能(AI)在营销方面的承诺是巨大的。一旦成为未来的产品，人工智能现在已经司空见惯，而且与我们的营销需求变得更加相关。凭借其个性化
人工智能(AI)在营销方面的承诺是巨大的。一旦成为未来的产品，人工智能现在已经司空见惯，而且与我们的营销需求变得更加相关。凭借其个性化在线用户体验的能力，1.2万亿美元的行业被誉为营销人员目前面临的诸多挑战的银弹。然而，当涉及到将AI应用于营销组合时，品牌和代理商必须超越承诺并评估他们的AI提供商能够带来什么。
虽然营销人员不需要知道驱动人工智能背后的技术细节，但重要的是要充分了解它的工作原理和工作方式。并非所有AI系统都是平等的，因此掌握AI平台从哪里获取“智能”是必要的，这样您才能了解其局限性和能力。从那里，您将能够发现您的AI提供商是否正在实现其承诺的价值以及如何最大化其潜力。
了解AI系统和模型
从本质上讲，有两种类型的AI系统 - 基于规则和基于模型。基于规则的系统是一个更简单的版本，具有静态智能水平，因为它遵循一组固定的指令，并且没有自己学习的能力。另一方面，基于模型的系统要复杂得多，并且允许机器学习。它从累积的新数据中获取模式，不断进行微调以获得最佳结果。由于今天的营销都是关于创建个性化体验，因此遵循基于模型的AI系统是有意义的，该系统可以深入到每个客户的细化，个性化需求。
无论使用哪种系统，AI模型都需要经常更新。尽管人工智能有能力随着时间的推移变得更加智能，但它需要不断改进和更新。否则，它可能陷入概念漂移，无法识别和分析正确的数据，随着时间的推移创建不太准确的预测和学习。任何低于持续监控和优化的东西都会导致性能下降.
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