科技园推验证平台　助业界解决应用障碍、降成本风险

市场上的人工智能（AI）应用愈趋普及，惟要作比较及测试实际应用成效，就需要耗费较长时间及成本，大大影响部署落地应用的进度。科技园公司今（14日）正式宣布推出科技验证平台（Technology Validation Platform），结合虚拟及实体场境测试功能，协助各行业降低採用新技术时的成本及风险，解决有关障碍，以及加快达成概念验证（PoC）。

科技园公司人工智能、机械人技术平台及精密工程总监霍露明指出，平台自去年8月开始推出试验，至今已伙拍6个政府部门包括食环署、机电署、惩教署、建筑署等，进行20项先导项目。

新冠持续一年多，企业相继应用消毒机械人协助抗疫，其先导项目中亦有测试消毒机械人表现，分别制定模拟酒店、商场等真实场景的虚拟测试，以及配合实体场景种菌，进行多场景测试。举例指，过往在一个约一千呎的场景进行测试约需一星期，虚拟测试仅需1天。

▲ 该平台服务结合虚拟及实体场境测试功能，助解决在环境及数据上的限制，加快达成概念验证（PoC），促进企业应用人工智能及机械人。

霍还有指出其他使用案例，包括验证鼠类自动识别技术及人工智能交通管理方案等。前者协助评估多个影像识别（image reion）方案辨认鼠类数量的表现，助比较拣选出性能及预算最符合的方案；同时透过由食环署提供数百小时的影像数据，解决科企缺乏有关测试数据的痛点，令开发时间由半年缩短至少于两个月。

后者则协助影像化展示并验证不同AI道路交通方案。她透露，该平台在测试当中，花约1个月建立了科技园园区虚拟模型，未来还可应用于不同範畴的技术测试，甚至有望为部署智能城市方案建立标準。

▲ 另一专门负责不同AI项目应用的初创集智坊（Datax）客户总监冯兆轩则分享，目前已有进行如为机电署提供的手写辨识系统方案及为食环署提供鼠类自动识别技术等。平台可协助制定AI考试规则，提供跑分比拼及表现报告等，助提升準确度及有效调配资源。

由于企业在验证过程往往需要花大量时间金钱，同时亦可能面对环境、数据上的限制，以及缺乏行业基準等问题，所以平台针对这些行业痛点推出三大核心服务：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、数据即服务（Data as a Service; DaaS）、验证即服务（Verification as a Service; Vaas），协助企业及用家评估方案表现。其中IaaS及DaaS将以订阅形式收费，Vaas则以project base计算，视乎项目的複杂性及所需数据量而定。

她又提到，早前的先导项目主要与政府部门合作，目标是藉此作带头角色促进企业应用人工智能及机械人（AIR），加快部署智慧城市等。同时建立质量、安全性、操作及技术规格等多项行业验证标準，支援更多元的行业及应用。另期望正式推出该STP Platform后，招揽更多园区公司以外的科创及海外公司，目标年内新增多50个项目，加大应用层面。