AI计算汽车损毁赔偿　颠覆汽车保险维修业

人工智能（AI）应用愈来愈强大，目前亦已经颠覆了不少行业生态，汽车保险业者亦不例外，未来或只要凭一个应用程式与数张汽车损坏的照片，就可以估价，直接影响车厂维修业界。

现时汽车保险业的做法是，理赔员亲自到现场协助处理所有理赔事项，打电话到汽车维修厂报价，保险公司亦同时估算汽车损毁程度。而新时代下，的大型汽车保险公司已不再派人到场，而是要求发生事故的驾驶者下载应用程式，指示他们以特定角度和特定光线帮汽车拍照，公司内部的索赔估算师，可就照片来估计汽车维修费用。

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利用AI技术，对照片分析估算损毁，对保险公司而言省下不少资源。以前理赔员需亲自前往事故现场，每天智能检查3到8辆车，有了照片分析程序后，理赔员只需一部电脑，一天可以完成15至20次估算。而AI融入整个过程，就变得更快、更高效。因为汽车的标準化很适合使用机器学习，虽然一辆普通汽车中的3万个零件可能有100万种错误，但其中最常见的只有那么几种。

只要使用不同製造商和型号的数百万辆受损汽车的照片，可建立演算法对图像分类训练。电脑针对照片估算后，得到需要修复的内容，或是否需要人工检查的结论之后，就可使用本地零件供应商和维修商的数据来估算成本。理赔员只需检查电脑的工作即可。最终目标是连人员检查都不需要，达到完全自动化的估算过程。

有数据分析公司预计，前约有15%汽车理赔是透过照片解决，现时约为60%，预计到 2025年将达到80%。而保险公司亦正在加快投资AI技术。所有索赔中起码有一半涉及使用AI工具分析，但这项技术并不是要取代人手，而是达到更快、更一致地索赔，特别呼应年轻人的习惯，快速、简便，尽量少打电话。

但汽车理赔AI化，受影响的是汽车修理厂的老闆。有外媒访问修理厂业者称，99.9%的电脑估算不正确，他认为电脑很难以照片，判断车辆损坏的原因。该受访者表示，以后他们得花更多时间与保险公司讨价还价，预期未来损坏的车辆滞留在店中的时间会比以往更长。甚至会因为计价不合理，导致维修不确实。

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