共居项目Dash Living研客服引入AI　盼减团队负担

打击经济，但市场对住屋的需求没有下降。为不同类型的租务模式，带来机遇。本地服务式住宅企业Dash Living（Dash）近年积极发展共居空间业务，日前宣布完成A轮融资，涉款逾880万美元（约6800万港元）。创办人李灏庭接受专访时分享，新资金主要用于两大项目：加快该企的亚太区域，包括即将投入营运的东京项目与正在筹备的悉尼，亦会加强科技研发，以升级住客体验以及营运效益。

▲ Dash Living去年起开始增加举办线上活动，在下维持住客社群的交流。（受访者提供图片）

现时，Dash在与新加坡两地，管理逾1,300单位（包括共居、酒店服务式住宅等类型），预计中短期会增至2,000个。则作为该企第三个涉足的市场，首个东京项目选址商业区域六本木，预计在近期便会开始营运。选择进军，他指东京住屋市场与有一定共通点，包括外国人佔比颇多；而且千禧世代上班族，面对租金高昂与上班通勤不便的两难，可负担的共居住宿，应可打开当地市场。他补充，新项目的形式为翻新项目，先会主攻在当地工作的外籍人士为主。

其后，预计今年内亦会进军澳洲悉尼，选址预计位于市中心地段。今年余下时间会专注现时港、星、日、澳4大市场，未来会再考虑扩张至其他东南亚城市，惟如果眼前有好项目机会，仍会考虑。

Dash Living将先后进军海外多个地区，但为加强营运效率，部分客户服务工作会由设于菲律宾的遥距服务团队支援前綫。李灏庭续表示，后台管理平台已积极开发人工智能（AI）聊天机械人系统，协助处理客户查询。

现时有在处理租务上，该企已有运用AI分担有关租务上查询的工作量，「现时租务查询引入AI，租务数字近月录新高，但我们毋须为此增人手处理。」而目前正开发协助租客服务的AI，冀长远可进一步减轻团队负担，特别是夜班时段。

他续指，传统物业管理要安排保安或客服等长期驻守，应对夜间发生的问题，但这并非具效率的方法。因夜间大部分的查询，绝大部分均非紧急求助，「例如会请我们前往补充毛巾、沐浴用品，又或WiFi网络连接相关疑难。」

他续指，日后系统可透过AI为客户提供解难资讯，亦可让安排同事上班时跟进，至于AI仍无法处理的问题，再由菲律宾团队会与客户对谈处理。「很多深夜查询都是重複性的，而且住客只是想知道一个答案，并非必要见到有人上门协助。这些时候AI系统可以派上用场。」他强调，即使客户服务运用AI，并设遥距服务团队，所有租住项目仍会设有在地的项目负责人，以应付紧急情况。

记者: 周俊霖