物理学博士创业　AI助医药科研大幅减成本

近年环球医药、生物科技行业开始获得市场关注。同时涉猎医药、科技的物理学博士Alex Zhavoronkov多年来就参与生物医药、人类寿命等相关议题的医学研究，2014年更加创办公司Insilico Medicine，希望将人工智能、机器学习等创新科技技术，融入生物医学、医药等範畴的研发。

去年爆发亦加速了科技融入医药学科研的速度。Zhavoronkov表示，以往人们比较看重奢侈品，但去年爆发，人们了解到生命的脆弱，亦对医药、对寿命更为重视。「大流行，对全部人类都平等，而中产人士就对寿命更加珍惜，因为了解到金钱不能买到寿命与健康。」

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随着科技进步，医药学近年就得到不少创新发展，Zhavoronkov表示，最近公司就首次利用人工智能技术，发现了新机制特发性肺纤维化药物。据了解，该公司就有人工智能平台PHARMA.AI，可破译已知的组学数据、发现和验证创新药物靶点，寻找药物在新适应症中的应用，其次亦有InClinico引擎，可以预测临床研究的成功率。「以往只有10%的候选药物能够通过临床试验，平均需时10年，花费动辄数十亿美元，而Insilico仅用18个月就实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证，总成本约为180万美元。」

▲ Insilico Medicine创办人及行政总裁Alex Zhavoronkov表示，大流行，对全部人类都平等，而中产人士就对寿命更加珍惜，因为了解到金钱不能买到寿命与健康。（李彦炜摄）

Insilico Medicine总部就设于科学园，对于本地的医学科研气氛与配套，Zhavoronkov就非常有信心。他指，公司总部建立在，因为这里税率低，并且容易筹集资金。「而本地的医学科研气氛，亦能媲美欧洲瑞士城市Basel（巴塞尔），具有一流的医学博士及科研专家。」

▲ 本地医学科研能力强劲，亦不乏享负盛名的专科专家，但专科人才却较难找到，特别是同时认识医学与人工智能技术的人才。（受访者提供图片）

本地医学科研能力强劲，不乏享负盛名的专科专家，但相关人才始终较难找到，到底原因在哪里？

Insilico Medicine区项目及营运经理潘颖表示，目前公司在的科研团队就有3人，未来会增至5人，当中至少一个生物学专才与一个生物信息学专才。他指出，本地的医学专才较多专注在某几个医学範畴，或对一些相对基本的项目有所忽略。他解释，由于公司本地科研需要大量基因分析工作，本地人才都集中在基因排序（sequencing）方面，但其实工作不只这个项目。「而纯生物学的人才，亦难与人工智能技术人才互相配合，因此在本地比较难找到合适人才。」

▲ Insilico Medicine区项目及营运经理潘颖表示，纯生物学的人才，亦难与人工智能技术人才互相配合，因此在本地比较难找到合适人才。（李彦炜摄）

潘颖透露，专门建立人工智能模型及软件部分，可以交由公司的俄罗斯分部的人才负责，AI程式应用的相关人才就可在寻觅，方面就负责化学研究方面，方面就负责企业发展。

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