营销自动化的三种方式可以增加SEO

IBM预测2019年将成为'martecheter'的一年 - 一个数字原生，技术精湛的专业人士，不再要求开发人员实施一些尖端的营销技术堆栈。

事实上，人工智能和机器学习正在成为一种商品技术。即插即用解决方案在市场上很多。即便是中小企业也可以通过预算来采用这些预算。对于营销人员而言，这种增加的可访问性代表了期待已久的对平凡和重复性工作的告别。新工具可以使您更有效，更有创意，更专注于战略和影响，而不是技术执行和分析。特别是，SEO是应用自动化的成熟领域，如以下三个示例所示。

数据分析

最成功的营销人员已经超越了Google Analytics提供的数据。他们还将CRM，转换和内容营销数据添加到他们的组合中，以确定那些值得追求的有利可图的机会。2017年至2019年间，营销人员使用的数据源中位数增加了50%。

此图显示营销组织使用的数据源的中位数。

twitter分享按钮 Facebook分享按钮 pinterest分享按钮

但是，更多数据等于更好的决策制定的普遍谬误仍然存在。尽管插入了更多的数据源，但只有47%的营销人员说他们设法确保了统一的客户数据视图。

在这一点上，我们显然需要在分析上投入更多资金，而不仅仅是分析。自动化可以帮助我们将现有的混乱分析过程转变为一个易于应用的知识集成流。这就是预测性和规范性分析的全部意义所在。

目前，您已经可以自动执行以下SEP数据分析流程(基于我们使用Apollo Insights实现的示例- 我们的专有工具)：

技术SEO审计和分析

竞争对手情报收集

关键字研究和内容差距分析

转化审核并优先考虑优化的见解

内容分发

随着越来越多的营销人员加入内容营销潮流，有机覆盖率不断下降，新主题迅速饱和。 内容疲劳在营销行业中并不是一个新术语，但仍未通过可行的解决方案妥善解决。正如我们之前所写的那样 - 消费者接受良好执行的内容营销，但他们对在错误的时间和错误的地方传递给他们的通用信息的容忍度很低。

Prospect现在希望获得个性化的建议，专门针对他们在购买过程中的位置进行定制。显然，在没有任何自动化的情况下对这种1：1对话进行大规模建模几乎是不可能的。

除了在最佳时间自动发布社交媒体帖子之外，还有其他一些内容营销自动化值得尝试扩展您的范围：

Marketo的内容AI依靠预测分析和机器学习为浏览博客的潜在客户提供“推荐内容”。

Zemanta是一个程序化的原生广告平台，建议与顶级发布商进行相关展示。

Xink允许您自动管理并向您的所有团队成员的电子邮件签名添加新的相关内容。

影响者营销和外展

2018年影响者营销的平均投资回报率估计为每消费1 美元，即5,20美元(3.96英镑)。如果您根据PPC广告的投资回报率进行基准测试(每消费1美元，则为2美元)，这一点非常重要。

除了通过社交媒体上的促销活动获得最初的宣传和销售外，博客合作伙伴关系还可以在搜索排名中发挥重要作用 - 特别是如果您选择长期品牌形象大使来为您的品牌创建和发布内容。

然而，问题在于，扩大影响者营销和数字外展一直被证明是有问题的。最近，越来越多的影响者空间被最终在竞争中揉肘的品牌所饱和，由同一个影响者提前推出了几个帖子。消费者也注意到竞争。事实上，52%的狂热社交媒体用户表示，他们已经厌倦了有影响力的人一遍又一遍地向他们投放重复广告。

自动化，更准确地说是机器学习，可以帮助品牌做出更好的广告匹配，并减少外展所花费的时间。当AI驱动的工具可以为您处理这些苦差事时，无需手动处理与在线影响者的采购，审查和协商。

Traackr允许您根据品牌影响力和受众洞察力汇集全球影响者的动态数据库，并自动管理您的广告系列。

Pitchbox允许您运行高级影响者搜索并获得顶级发布者的精选列表，并辅以来自Ahrefs，SEMRush和其他SEO工具的SEO数据。

除此之外，AI逐渐变得精通内容创作，这意味着将出现新的工具来帮助您进行产品列表创建，元标记优化和其他页面搜索引擎优化任务。

最后，Google和其他搜索引擎不断发展并改变游戏规则。如果不依靠某种程度的自动化，就很难保持领先于竞争对手。正如我们所熟知的那样，那些早期接受SERP新功能的人最终会成为赢家。