AI方法将低分辨率图像升级为高分辨率

2019-06-24 15:01:10 编辑：来源：

导读位于蒂宾根的马克斯普朗克智能系统研究所的科学家们利用人工智能创建了低分辨率图像的高清版本。虽然不是像素完美，但系统产生更好的结果。

位于蒂宾根的马克斯普朗克智能系统研究所的科学家们利用人工智能创建了低分辨率图像的高清版本。虽然不是像素完美，但系统产生更好的结果。

从低分辨率图像创建大尺寸图像的技术称为单图像超分辨率(SISR)技术。SISR已经研究了几十年，但结果有限。软件会添加额外的像素，并将它们与周围的像素进行平均，但结果是模糊的。马克斯普朗克智能系统研究所的研究人员提出了一种新方法，可以在使用机器学习从小到大放大时为图像提供逼真的纹理。应用人工智能，并且用于对图像进行上采样的自适应算法从经验中学习以改善结果。

学习过程非常类似于人类。“该算法的任务是将数百万个低分辨率图像上传到高分辨率版本，然后显示原始版本。请注意区别?好的，然后从错误中吸取教训，”Mehdi MS Sajjadi说道。 Michael Hirsch博士和BernhardSchölkopf教授开发了EnhanceNet-PAT技术。一旦EnhanceNet-PAT经过培训，它就不再需要原始照片了。

据研究人员称，该技术比目前市场上任何其他SISR技术更有效。与现有算法相比，EnhanceNet-PAT不会尝试像素完美重建，而是针对忠实的纹理合成。通过在低分辨率图像中检测和生成图案并在上采样过程中应用这些图案，EnhanceNet-PAT相应地为低分辨率图像添加了额外的像素。对于大多数观众来说，结果非常像原始照片。

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