为什么AWS要出售MIDI键盘来教授机器学习

本周早些时候，AWS推出了DeepComposer，一套基于网络的工具来学习人工智能来制作音乐，以及一个$99MIDI键盘来输入旋律。 不过，这次发布会造成了相当大的混乱，因此我们与AWS的AI设备集团董事迈克·米勒(Mike Miller)坐下来，讨论DeepComposer在公司的AI设备系列中的位置，其中包括DeepLens相机和DeepRacerA I汽车，这两者都旨在开发人员传授具体的AI概念。

首先要记住的是，深度作曲家是一种学习工具。 这不是给音乐家的，而是给那些想了解生成人工智能的工程师的。 但AWS并没有通过称之为“世界上第一个机器学习的音乐键盘”来帮助自己。毕竟，键盘本身只是一个标准的、基本的MIDI键盘。 里面没有情报。 所有的人工智能工作都发生在云端。

米勒告诉我们：“这里的目标是将生成人工智能作为过去10年机器学习中最有趣的趋势之一。 “我们特别告诉GAN，生成对抗性网络，其中有两个网络是一起训练的。 从我们的角度来看，开发人员感兴趣的原因是，它非常复杂，开发人员在训练机器学习模型时学到的许多东西在一起训练两个模型时会变得杂乱无章。

开发人员使用DeepComposer完成了学习基础知识的过程。 有了键盘，你可以输入一个基本的旋律-但如果你没有它，你也可以使用屏幕上的键盘开始或使用一些默认的旋律（想想欢乐颂）。 从实际的角度来看，该系统然后出去，并根据您选择的音乐风格为该旋律生成一个背景曲目。 为了保持简单，系统忽略了键盘上的一些值，包括速度（以防您需要更多的证据证明这不是音乐家的键盘）。 但更重要的是，开发人员还可以挖掘系统生成的实际模型，甚至将它们导出到Jupyter笔记本上。

对于DeepComposer来说，MIDI数据只是另一个数据源，可以教开发人员关于GANS和Sage Maker，AWS的机器学习平台，为DeepComposer提供幕后的动力。

米勒解释说：“使用MIDI文件和基于MIDI的训练的好处是，进入训练的数据的表示格式实际上是图像中数据的相同表示形式。 “因此，它实际上是非常适用和类似的，所以作为一个开发人员，看看Sage Maker笔记本，并理解数据格式和我们如何传递数据，这也适用于其他领域。

这就是为什么这些工具也暴露了所有的原始数据，包括损失函数、分析和各种模型的结果，因为它们试图得到一个可接受的结果，等等。 因为这显然是一个生成音乐的工具，它也会公开一些关于音乐的数据，比如音高和空条。

“我们相信，当开发人员进入Sage Maker模型时，他们会看到，嘿，我可以把这个应用到其他领域，我可以把它变成我自己的，看看我能生成什么，”米勒说。

听了目前的结果，我认为可以肯定地说，深度作曲家不会很快产生任何点击。 它似乎很擅长创造一个鼓轨道，但低音线似乎有点不稳定。 尽管如此，这是这种机器学习技术的一个很酷的演示，尽管我的猜测是，它的成功将比DeepRacer更有限，这是一个更容易理解的概念，因为大多数开发人员都会看它，认为他们需要能够播放一个工具来使用它，并继续前进。

罗恩·米勒的补充报告。

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